笔记本内存容量和硬盘容量怎么选(笔记本电脑硬盘内存和内存区别)

与台式电脑可以随时升级更换不同，集成度较高的笔记本在配置上缺乏足够的自由度，所以很多消费者在选购时只关注表面的配置和价格。但是笔记本参数背后隐藏的很多细节才是影响后期体验的关键。

比如笔记本屏幕面板刷新率和高色域的关系，官方保修背后的猫腻，散热和电源适配器对性能的镜像。

注意内存升级的潜力

根据Windows 10系统和目前软件游戏的负载，需要一步到位选择8GB内存。对于因预算有限而不得不购买一台只有4GB内置内存的低配笔记本的用户来说，

然后一定要注意笔记本的内存升级潜力。是否有额外的内存插槽用于以后的升级？

如果笔记本设计了板载内存，以后遇到吃内存的软件或游戏，只有一个办法更换笔记本。

另外，一些标配8GB内存的笔记本采用4GB和4GB双内存组合，以后升级会比较麻烦。要么选择升级更大的内存形成非对称双通道，要么同时更换两个，成本更高。

另外，轻薄本为了“瘦身”，一般会选择全板载内存的设计，或者一个内存槽配4GB板载内存颗粒。只有少数产品会选择只提供一个内存条(只能在单通道运行，会影响处理器集成的核显性能)或者两个内存条。

细心的用户可能还会发现一个问题。现在是2019年。为什么很多有板载内存的轻薄本还死死抱住DDR3的“大腿”？无论是戴尔XPS13还是苹果的下一代MacBook 13，

它的板载内存规格都是LPDDR3-2133MHz。相比之下，有很多轻薄本也是板载内存，但是选择了DDR4-2400MHz甚至更高频率的内存。DDR3的成本比DDR4低吗？

所以OEM想从这方面省钱？

从成本的角度来说，LPDDR3可能比DDR4低，所以从这个角度来说是有意义的。但从更理性的分析来看，轻薄本青睐板载LPDDR3内存还是有一定原因的。

首先，笔记本用什么样的内存是受处理器平台限制的。比如AMD移动锐龙平台只支持DDR4内存，所以不管锐龙笔记本价格如何都是DDR4内存。

甚至英特尔最新的第九代酷睿平台也兼容DDR4或LPDDR3，给后者留了“后门”。

另外，极薄的笔记本主板非常小，能够容纳内存颗粒的空间更小，只能布置有限数量的DRAM内存颗粒。问题是LPDDR3内存的颗粒尺寸比DDR4内存小。

因此，人们通常会将更多的LPDDR3颗粒塞进有限的空间，以换取更大的内存容量。

苹果MacBook的主板结构很有代表性。

好在轻薄笔记本的内存规格是LPDDR3还是DDR4，在日常体验中根本察觉不到。所以，我们只需要知道自己在做什么，不必太纠结于记忆版本。

那么我们应该选择多大的内存呢？

首先要考虑使用。如果是一般的工作，可以选择4G内存，这是现在笔记本内存的最小值。如果使用PS、视频剪辑、3DMAX等一些策划软件，或者玩一些主流网游，建议买8G。

如果你是游戏发烧友，经常玩一些大型游戏，建议买8-16G内存。前提是你的处理器和显卡要跟上！

其次，考虑预算。考虑到电子产品更新换代快，内存条的型号几乎一年更新一次，价格会更高。所以买电脑的时候有没有必要一次性买这么大的内存，还是买了以后自己加，就看你自己的预算了。

尽量选择大厂或者品牌内存条。目前名厂的内存条价格基本比杂牌贵30%，但是我觉得如果你不是很了解内存的市场，如果你喜欢超频，那么选择大厂的内存条会给你一个质量保证。

此外，内存不可避免地会被用户多次插拔，这些操作会对“金手指”造成损失，久而久之会影响内存的使用寿命。所以金手指的厚度在耐用和防丢方面有很大的优势，所以用户在挑选内存的时候可以稍微注意一下金手指的颜色和厚度。

SSD只看容量你就输了

我们都知道，SSD具备秒杀HDD的读写性能，是快速开机和高速响应的保障，所以追求更大容量的SSD准没错。

然而，SSD固然是容量越大性能相对（同型号小容量版本）越强，但SSD之间依旧存在强弱之别，如果两款做工、（其他）配置、价格相近的笔记本之间，你只认SSD容量更高的型号，也许就会输在起跑线上了。

简单来说，如今无论轻薄本还是游戏本都内置至少一个M.2插槽，也青睐使用M.2接口的SSD。

但是，M.2 SSD存在SATA、PCIe 3.02和PCIe 3.03三种通道的版本（PCIe通道硬盘普遍还采用NVMe协议，所以又称NVMe SSD），

它们持续读取速度分别约550MB/s、1500MB/s和3000MB/s，最快的要比最慢的快6倍！

西数SN750和群联的OEM SSD，持续读取性能相差60%左右

此外，M.2 SSD在搭配不同的NAND闪存（TLC或QLC，还有不同的3D层数）以及主控芯片时，性能可能存在30%~50%的波动，很多采用公模但价格明显偏低的产品，

普遍都会选择SATA或PCIe 3.02通道的OEM版M.2 SSD，而价格更高的机型则会选择三星PM981或西数SN7x0这类超高速SSD，无论是成本还是存储性能的差距就被这样拉开了。